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101.
多种染料的微生物脱色研究 总被引:20,自引:2,他引:20
从印染、毛纺等废水处理场的生物膜和活性污泥中分离到13株对36种染料有脱色能力的细菌。其中三株转化单胞菌D_(32),D_(33),D_4分别对29种染料有良好的脱色作用,其完整细胞对单一染料的脱色活力达2.6mg·g~(-1)(细胞湿重)·h~(-1)。对脱色反应的条件和机理进行了初探。 相似文献
102.
温泉宾馆室内PM_(10),PM_(2.5),CO_2和~(222)Rn的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对广东省 4座温泉宾馆室内外氡(222Rn)浓度和温泉水氡浓度进行研究,同时利用便携式探测器对室内外 PM10,PM2.5,CO2和CO 等污染物暴露水平进行直接测定.结果表明,温泉宾馆室内使用温泉水时氡浓度明显高于广东省室内平均氡浓度.除 CO 外,室内 PM10,PM2.5 和CO2 浓度都较高,其中 PM10 和 CO2 的超标率分别达到 67%和 89%.说明温泉宾馆室内不仅存在一般性污染物,而且存在高浓度的 Rn. 222 相似文献
103.
利用生物电化学系统处理地表水时,弱电压不但会刺激电活性菌的呼吸作用,而且会引起氧化胁迫导致胞外聚合物(Extracellular Polymeric Substance,EPS)过量分泌.为确认在地表水处理中弱电压对膜污染和净水效率的影响,本研究设置了外加1.0 V直流电压(记为"BES系统")和无外加电压(记为"CK系统")的两组平行对照生物活性炭-超滤系统.经过50 d的运行,BES系统(36.1 kPa)相比CK系统(19.1 kPa)跨膜压差(Trans Membrane Pressure,TMP)增加更为显著,膜污染更严重.电路电流、电极电势和循环伏安(Cyclic Voltammetry,CV)曲线显示,随着装置运行,两系统生物膜逐渐稳定,并且产生具有氧化还原活性的EPS导致阳极电容增加.相比之下,BES系统产生了更多EPS,具有更高的阳极电容.水质指标显示,BES系统中比紫外吸光度(Specific Ultraviolet Absorbance,SUVA)、NH4+-N和PO43--P的去除增强但总有机碳(Total Organic Carbon,TOC)去除减弱;三维荧光光谱(Excitation-Emission-Matrix,EEM)和尺寸排阻色谱(Size Exclusion Chromatography,SEC)分析结果表明,BES系统膜池中产生了更多的生物聚合物,但腐殖质类有机物明显减少.活性炭表面EPS含量和腺嘌呤核苷三磷酸(Adenosine Triphosphate,ATP)含量的测试结果证实,弱电压刺激了生物膜的生长,同时增加了氧化还原活性EPS的含量.对膜表面累积多糖、蛋白质含量的测试分析进一步揭示了多糖类大分子生物聚合物在膜表面的累积是导致严重膜污染的直接原因.研究可为生物电化学系统在微污染水处理的研究和应用提供新的见解. 相似文献
104.
活性炭厌氧流不处理毒性有机废水存在问题,对含有活性炭能吸附而生物难降解成份的废水,通过定期替换少量活性炭、能维持工艺的稳定运行。 相似文献
105.
106.
超临界二氧化碳流体萃取土壤中有机污染物的研究进展 总被引:4,自引:0,他引:4
就近年来人们利用超临界二氧化碳流体对有机污染物污染的土壤所做的研究工作以及所取得的成果进行了总结。 相似文献
107.
报道了胡椒基丁醚生产中5-丙基-1,3-苯并二氧杂茂的氯甲基化的废水处理,该废水经蒸馏可回收94%的盐酸,此酸吸收氯化氢后浓度在36%以上,可再用于氯甲基化反应。蒸馏残液经分油、Fenton试剂处理和五次生炭柱吸附后CODCr等项指标均可国家二类污染物的一级排放标准。 相似文献
108.
109.
不同车速下,对四种通风模式(A关闭通风口和风扇、B关闭通风口打开风扇、C打开通风口关闭风扇、D打开通风口和风扇)车内二氧化碳浓度进行分析研究。通风口关闭的状态,无论是否打开风扇及车速快慢,车内CO2浓度严重超标。通风口打开:不开风扇,以50km/h速度行驶,车内CO2浓度高于标准限量;速度提高到80km/h,车内CO2浓度可低于标准限量,通风口和缝隙的换气可以保障车内的空气质量;而打开风扇可以有效排除车内污染物。车速提高,各种通风模式的换气量都增加,属于缝隙换气贡献的比例增加,属于风扇换气贡献的比例减小,属于通风口换气贡献比例变化不大。基于研究结果,提出了一些减少车内污染的通风方式建议。 相似文献
110.
Baisen Zhang Ian Valentine Peter D. Kemp 《Agriculture, ecosystems & environment》2005,110(3-4):279-288
Decision tree, one of the data mining approaches, was used to model the relative abundance of five functional groups of plant species, namely high fertility response grasses (HFRG), low fertility tolerance grasses (LFTG), legume, moss and flatweeds in a New Zealand hill-pasture ecosystem using aboveground biomass. The model outputs were integrated with a geographic information system (GIS) to map and validate the predictions on a pasture. The decision tree models clearly revealed the interactions between the functional groups and environmental and management factors, and also indicated the relative importance of these factors in influencing the functional group abundance. Soil Olsen P was the most significant factor influencing the abundance of LFTG and moss, while soil bulk density, slope and annual P fertiliser input were the most significant factors influencing the abundance of legume, HFRG and flatweeds, respectively. Generally, slope and soil Olsen P were the two key factors underlying the patterns of abundance for these five functional groups. For the five functional groups studied, there was an overall predictive accuracy of 75%. Modelling functional group abundance simplified the investigation of the complex interrelationship between species and environment in a pasture ecosystem. The integration of the decision tree with GIS in this study provides a platform to investigate community structure and functional composition for a pasture over space, and thus can be applied as a tool in pasture management. 相似文献